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doi:10.22028/D291-48395 | Titel: | Polynomial-Time in PDDL Input Size: Making the Delete Relaxation Feasible for Lifted Planning |
| VerfasserIn: | Lauer, Pascal Torralba, Alvaro Fišer, Daniel Höller, Daniel Wichlacz, Julia Hoffmann, Jörg |
| Sprache: | Englisch |
| Titel: | Proceedings of the Thirtieth International Joint Conference on Artificial Intelligence Main Track |
| Seiten: | 4119-4126 |
| Verlag/Plattform: | International Joint Conferences on Artificial Intelligence Organization |
| Erscheinungsjahr: | 2021 |
| DDC-Sachgruppe: | 004 Informatik |
| Dokumenttyp: | Konferenzbeitrag (in einem Konferenzband / InProceedings erschienener Beitrag) |
| DOI der Erstveröffentlichung: | 10.24963/ijcai.2021/567 |
| URL der Erstveröffentlichung: | https://www.ijcai.org/proceedings/2021/567 |
| Link zu diesem Datensatz: | urn:nbn:de:bsz:291--ds-483955 hdl:20.500.11880/42334 http://dx.doi.org/10.22028/D291-48395 |
| ISBN: | 978-0-9992411-9-6 |
| Datum des Eintrags: | 3-Aug-2026 |
| Fakultät: | MI - Fakultät für Mathematik und Informatik |
| Fachrichtung: | MI - Informatik |
| Professur: | MI - Prof. Dr. Jörg Hoffmann |
| Sammlung: | SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes |
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