Bitte benutzen Sie diese Referenz, um auf diese Ressource zu verweisen: doi:10.22028/D291-48338
Volltext verfügbar? / Dokumentlieferung
Titel: Landmark Heuristics for Lifted Classical Planning
VerfasserIn: Wichlacz, Julia
Höller, Daniel
Hoffmann, Jörg
Sprache: Englisch
Titel: Proceedings of the Thirty-First International Joint Conference on Artificial Intelligence Main Track
Seiten: 4665-4671
Verlag/Plattform: International Joint Conferences on Artificial Intelligence Organization
Erscheinungsjahr: 2022
DDC-Sachgruppe: 004 Informatik
Dokumenttyp: Konferenzbeitrag (in einem Konferenzband / InProceedings erschienener Beitrag)
DOI der Erstveröffentlichung: 10.24963/ijcai.2022/647
URL der Erstveröffentlichung: https://www.ijcai.org/proceedings/2022/647
Link zu diesem Datensatz: urn:nbn:de:bsz:291--ds-483380
hdl:20.500.11880/42314
http://dx.doi.org/10.22028/D291-48338
ISBN: 978-1-956792-00-3
Datum des Eintrags: 30-Jul-2026
Fakultät: MI - Fakultät für Mathematik und Informatik
Fachrichtung: MI - Informatik
Professur: MI - Prof. Dr. Jörg Hoffmann
Sammlung:SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes

Dateien zu diesem Datensatz:
Es gibt keine Dateien zu dieser Ressource.


Alle Ressourcen in diesem Repository sind urheberrechtlich geschützt.