Bitte benutzen Sie diese Referenz, um auf diese Ressource zu verweisen:
Volltext verfügbar? / Dokumentlieferung
doi:10.22028/D291-48317 | Titel: | Online Relaxation Refinement for Satisficing Planning: On Partial Delete Relaxation, Complete Hill-Climbing, and Novelty Pruning |
| VerfasserIn: | Fickert, Maximilian Hoffmann, Jörg |
| Sprache: | Englisch |
| Titel: | Journal of Artificial Intelligence Research |
| Bandnummer: | 73 |
| Verlag/Plattform: | AAAI Press |
| Erscheinungsjahr: | 2022 |
| DDC-Sachgruppe: | 004 Informatik |
| Dokumenttyp: | Journalartikel / Zeitschriftenartikel |
| DOI der Erstveröffentlichung: | 10.1613/jair.1.13153 |
| URL der Erstveröffentlichung: | https://www.jair.org/index.php/jair/article/view/13153 |
| Link zu diesem Datensatz: | urn:nbn:de:bsz:291--ds-483175 hdl:20.500.11880/42264 http://dx.doi.org/10.22028/D291-48317 |
| ISSN: | 1076-9757 |
| Datum des Eintrags: | 22-Jul-2026 |
| Fakultät: | MI - Fakultät für Mathematik und Informatik |
| Fachrichtung: | MI - Informatik |
| Professur: | MI - Prof. Dr. Jörg Hoffmann |
| Sammlung: | SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes |
Dateien zu diesem Datensatz:
Es gibt keine Dateien zu dieser Ressource.
Alle Ressourcen in diesem Repository sind urheberrechtlich geschützt.