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doi:10.22028/D291-48464 | Titel: | Explainable AI Planning (XAIP): Overview and the Case of Contrastive Explanation |
| VerfasserIn: | Hoffmann, Jörg Magazzeni, Daniele |
| Sprache: | Englisch |
| Titel: | Reasoning web : explainable artificial intelligence : 15th international summer school 2019, Bolzano, Italy, September 20-24, 2019 : tutorial lectures |
| Seiten: | 277-282 |
| Verlag/Plattform: | Springer Nature |
| Erscheinungsjahr: | 2019 |
| DDC-Sachgruppe: | 004 Informatik |
| Dokumenttyp: | Buchbeitrag |
| DOI der Erstveröffentlichung: | 10.1007/978-3-030-31423-1_9 |
| URL der Erstveröffentlichung: | https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-31423-1_9 |
| Link zu diesem Datensatz: | urn:nbn:de:bsz:291--ds-484644 hdl:20.500.11880/42381 http://dx.doi.org/10.22028/D291-48464 |
| ISBN: | 978-3-030-31423-1 |
| Datum des Eintrags: | 10-Aug-2026 |
| Fakultät: | MI - Fakultät für Mathematik und Informatik |
| Fachrichtung: | MI - Informatik |
| Professur: | MI - Prof. Dr. Jörg Hoffmann |
| Sammlung: | SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes |
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